Telegram Group & Telegram Channel
🎯 Как быстро настроить кеширование в Spring Boot

Писать кеш руками через HashMap или страдать с вручную настроенными TTL — скучно, долго и ненадёжно. В Spring Boot всё уже готово: включаем, настраиваем, и поехали!

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'


2️⃣ Включаем кеширование

Добавляем простую аннотацию над главным классом приложения (или конфиг классом):
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}


3️⃣ Кешируем методы сервисов

Используем аннотацию @Cacheable на тех методах, которые часто выполняются и редко меняются:
@Service
public class UserService {

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
simulateSlowService();
return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}

private void simulateSlowService() {
Thread.sleep(3000);
}
}


Теперь при повторном вызове метода с тем же параметром ответ прилетит мгновенно.

4️⃣ Настройка TTL и конфигурация кеша

В Spring Boot по умолчанию используется простой ConcurrentMap (без TTL). Если хочешь TTL и прочие плюшки, подключайте Caffeine:

spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=10m


Кеш будет жить максимум 10 минут и не разрастаться до бесконечности.

5️⃣ Очистка кеша

Если нужно принудительно почистить кеш после обновления данных, используем @CacheEvict:
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User updatedUser) {
userRepository.save(updatedUser);
}


💬 Хранили когда-нибудь кеш в мапе?

🐸 Библиотека джависта #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/javaproglib/6561
Create:
Last Update:

🎯 Как быстро настроить кеширование в Spring Boot

Писать кеш руками через HashMap или страдать с вручную настроенными TTL — скучно, долго и ненадёжно. В Spring Boot всё уже готово: включаем, настраиваем, и поехали!

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'


2️⃣ Включаем кеширование

Добавляем простую аннотацию над главным классом приложения (или конфиг классом):
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}


3️⃣ Кешируем методы сервисов

Используем аннотацию @Cacheable на тех методах, которые часто выполняются и редко меняются:
@Service
public class UserService {

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
simulateSlowService();
return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}

private void simulateSlowService() {
Thread.sleep(3000);
}
}


Теперь при повторном вызове метода с тем же параметром ответ прилетит мгновенно.

4️⃣ Настройка TTL и конфигурация кеша

В Spring Boot по умолчанию используется простой ConcurrentMap (без TTL). Если хочешь TTL и прочие плюшки, подключайте Caffeine:

spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=10m


Кеш будет жить максимум 10 минут и не разрастаться до бесконечности.

5️⃣ Очистка кеша

Если нужно принудительно почистить кеш после обновления данных, используем @CacheEvict:
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User updatedUser) {
userRepository.save(updatedUser);
}


💬 Хранили когда-нибудь кеш в мапе?

🐸 Библиотека джависта #буст

BY Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate




Share with your friend now:
tg-me.com/javaproglib/6561

View MORE
Open in Telegram


Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate from fr


Telegram Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
FROM USA